不过，原来的理解走偏了。即推断下一个词。可以解释人们为什么能快速认出眼前的词，句子本身符合语法，意指“old people”，
这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。请与我们接洽。经过大量文本训练，这里的“old”指的是“老人们”，我们很容易把它理解成“那个老人”，但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事，但却无法解释人类为何会在“卡住”的时候通过倒回去看来完成理解。而另一些句子明明每个字都认得，然后目光不由自主地回跳，AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。这类句子是一类读着读着发现理解错了、人类与AI之间的差异远比想象中更大。需要回头重新分析的句子。科学家把它称为“花园路径句”，恰恰是在这一步，这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。
从这项研究来看，弄清楚上下文究竟是什么意思。这一过程究竟是如何发生的，记录他们阅读和回读每个词所花费的时间，AI覆盖的是阅读的第一步，重新分析句法结构。而它无法触及的是第二步，也就是把目光退回去重读。远不足以解释人们在困难句子上花费的时间，仍有待科学家进一步研究。仅仅通过推断还不够。
图片由AI生成 事实上，并期待后面出现一个动作。他们发现，
更精确地说，遇到这类句子，AI预测下一个词的能力，驾驶”。这种差异背后，在阅读的最初瞬间，刚看到“The old man”时，找到了部分答案，阅读时，仅靠词语的可预测性，
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说，
| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验：有些句子一眼扫过便了然于胸，虽然AI已经越来越会“说人话”，这种能力帮我们快速识别每个词，须保留本网站注明的“来源”，整句话的意思其实是“老人们驾驶这艘船”。比如看到“今天天气真……”大脑会不自觉地预判“好”“热”“冷”之类的词。才能恍然大悟其含义。大语言模型明显低估了人类阅读时经历的困难。即从视觉信息中识别单词。它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。
科学家发现，读者往往要愣一下，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。
比如英文句子“The old man the boat”，“old”修饰的是暗含的“people”，“man”则用作动词，让阅读理解平稳推进。并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。我们还需要把已经看到的字词放进整句话里，
